Cómo el aprendizaje automático, las pruebas del mundo real y los datos sintéticos están conectando los puntos entre las ciencias de la vida y la atención sanitaria

IDC predice que la inversión en inteligencia artificial para Real World Evidence (RWE) por parte de las empresas de ciencias de la vida se duplicará para 2025, impulsada por las iniciativas y plataformas de interoperabilidad de datos sanitarios.

Únase a Nimita Limaye, vicepresidenta de Investigación, Estrategia y Tecnología de I+D en Ciencias de la Vida y Santanu Sen, vicepresidente de Ciencias de la Vida, Virtusa, mientras discuten cómo las organizaciones de salud y ciencias de la vida pueden liberar el potencial combinado de IA, ML, RWD y datos sintéticos para acelerar la innovación y su aplicación en una gama de casos de uso.

Principales conclusiones:

• Comprenda los conceptos básicos: definición, usos y los beneficios de ML y RWD / datos sintéticos
• Descubra las diversas aplicaciones de ML y gemelos digitales en ciencias de la vida y de la salud
• Explore la página web de Virtusa vLife®, un galardonado mercado de la salud y las ciencias de la vida para todos los que se ocupan de los datos y la ciencia de los datos