Maskininlärning och artificiell intelligens (AI) har förvandlat tillverkningsindustrin med smarta fabriker. Avancerade maskininlärningsalgoritmer använder historiska prestandadata och aktuella körtidsdata för att projicera en serie simuleringar av fel. När datamängden växer i volym, lär sig systemet av tillgängliga data för att ge mer exakta resultat.
Prognosen för misslyckanden leder till att ett misslyckande förhindras. Utrustningen kan tas in i en planerad avstängning. Detta minskar den totala underhållskostnaden och sparar mycket på produktiva timmar som annars går till spillo. Denna procedur garanterar också kvalitet eftersom dessa smarta algoritmer bestämmer de faktorer som påverkar produktionskvaliteten.