Tillämpa AI för att automatisera din sanktionsscreening

De globala transaktionsvolymerna ökar, och det blir en utmaning för finansinstitut (FI) att förlita sig på traditionella filtreringssystem för att screena transaktioner mot sanktionslistor. En betydande del av varningarna är falska positiva, och detta ökar den operativa kostnaden för FI:er som i sin tur riskerar att missa äkta varningar när de granskar flera sanktionsträffar. Även om FI:er har implementerat lösningar för att automatisera den falska positiva minskningsprocessen är de mestadels regelbaserade och skalas inte bra.

I det här webbinariet berättar våra AI-experter hur de hjälpte några av de största institutionerna att automatisera sin sanktionsscreening med AI, inklusive:

• Hur man bygger en djupinlärningsmotor som upptäcker och lär sig falska positiva mönster vid transaktionsundersökningar
• Lösningsmetoden för att bygga en intelligent transaktionsgranskningsprocess
• Metoder att ta itu med reglerings- och efterlevnadsfrågor när man automatiserar en process mot penningtvätt
• De bästa metoderna för att utveckla en robust AI-lösning i en bankmiljö