Lösung

Lösung für Data Governance

Untermauern Sie Geschäftsentscheidungen mit Daten, denen Sie vertrauen können

In der heutigen datengesteuerten Wirtschaft kann man nicht die Augen davor verschließen, dass Unternehmen immer stärker auf Daten angewiesen sind. Außerdem verlieren Unternehmen, die sich nicht an die Daten-Compliance halten, oft Kundenchancen, zahlen hohe Bußgelder und erzielen magere ROIs. Darüber hinaus führt eine schlechte Data Governance auch zu erheblichen Umsatzeinbußen. Mit all diesen Herausforderungen konfrontiert, erfüllt noch immer nicht jedes Unternehmen grundlegende Standards der Data Governance. Daher bescheinigen zwei Drittel der Chief Data Officers die Wichtigkeit von Data Governance.

Virtusa Data Governance konzentriert sich auf die Steuerung und Kontrolle der Datennutzung, um die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und Effizienz und Innovation zu fördern. Dieses Angebot besteht aus einer Datenqualitätsplattform (DQ), einem Datenprofilierungs-Tool, einem Master Data Management Design (MDM) und einem Datenherkunfts-Tool, um Unternehmen dabei zu helfen, die Produktivität und die Betriebskosten mit ML-trainierten Datenklassifizierungsmodellen zu verbessern.

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Lösungen für Data Governance – Funktionen
Wichtige Funktionen

Automatisieren Sie die Datenerkennung und -klassifizierung durch den Einsatz von KI/ML für bessere Data-Governance-Ergebnisse

Das robuste Data-Governance-Framework von Virtusa geht über Compliance und Risikomanagement hinaus und hilft Ihnen, Erkenntnisse zu gewinnen, um ein differenziertes Kundenerlebnis zu bieten. Das Framework nutzt ML- und NLP-Funktionen, um Sie dabei zu unterstützen, die Datennutzung zu steuern und so die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten, die Effizienz zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Darüber hinaus verfügt Virtusa durch die Nutzung solider Verbindungen zu einigen der führenden Tool-Anbieter wie IBM, Oracle und Microsoft über starke Data-Governance-Beschleuniger wie die DQ-Plattform, ML und MDM-Beschleuniger.

Arbeiten Sie mit uns zusammen, um Ihren Datenreifegrad zu ermitteln und die für Ihr Unternehmen am besten geeignete Methodik zu entwickeln.

Aktuelle Landschaft bewerten

  • Data-Governance-Bewertung – Datenherkunft, DQ, MDM/RDM, Datensicherheit
  • Roadmap für Data Governance
  • Beratung: Richtlinien, Prozess und Geschäftsstelle für Data Governance

Protokolle bewerten und Sicherheitskontrollen implementieren

  • Erkennung sensibler Daten
  • Datenmaskierung (dynamisch/statisch)
  • Kontinuierliche Überwachung
  • Datenuntergruppen und -ausmusterung

Implementierung einer ILM-Richtlinie (Information Lifecycle Management) zur Identifizierung und Archivierung von Daten

  • Definition der ILM-Richtlinie
  • Sensible Daten lokalisieren
  • Implementieren einer tierbasierten Datenarchivierung
  • Audits, Berichte und Wiederherstellung

MDM entwerfen und umsetzen

  • Entwurf einer MDM-Lösung
  • MDM-Konfiguration und -Bereitstellung

ML-basierte Datenkatalogisierung ermöglichen

  • Metadaten entdecken
  • Technischen Katalog erstellen
  • Business-Glossar erstellen
  • ML-gesteuerte Datenassoziation

Datenherkunft automatisieren

  • Identifizieren des Speicherorts sensibler Daten
  • Erfassen technischer und geschäftlicher Metadaten
  • Datenfluss über Systeme hinweg entdecken
  • Datenherkunft festlegen

Verbesserte DQ für ein einheitliches Geschäftserlebnis

  • Metadatenverwaltung und Datenkatalogisierung
  • Regel-Engine
  • DQ-KPIs definieren
  • Kontinuierliche Überwachung implementieren
  • Erweiterte DQ mit ML und
  • Statistikverfahren

Wesentliche Vorteile

10-mal schnellere Erkennung sensibler Daten mit einem Höchstmaß an Genauigkeit

Robustheit mit mehr als 250 vordefinierten Datenklassifizierungen

25% weniger Fehlalarme

Umfassende Datenanonymisierung mit 59 verschiedenen Anonymisierungsalgorithmen

Erfolgsgeschichte

Globales Telekommunikationsunternehmen erzielt Kosteneinsparungen von 20 % durch die Implementierung einer robusten Governance- und Datenqualitätsstrategie von Virtusa

Virtusa half seinem Kunden, durch die Anpassung von Netzwerkgeräten 135.000 Euro einzusparen, nachdem der Kunde mit inkonsistenten Informationen über mehrere Anwendungen und Geschäftsprozesse zu kämpfen hatte.

Uneinheitliche Informationen über mehrere Anwendungen und Geschäftsprozesse hinweg beeinträchtigten das Geschäft eines führenden Telekommunikationsunternehmens. Die manuelle Datenkorrektur verzögerte die Arbeit der IT-Abteilung und des Unternehmens weiter und verursachte höhere Betriebskosten. Auf der Grundlage der Ist-Bewertung führte Virtusa eine Ursachenanalyse und ein Datenprofil durch, um eine Data-Governance-Strategie zu empfehlen. Das Data-Governance-Framework von Virtusa half dem Kunden, durch den Abgleich der überwachten Netzwerkgeräte 135.000 Euro einzusparen, die Diskrepanz zwischen den Kundenkonten um 20 % zu verringern und die Verwaltung der Netzwerkinventardaten zu verbessern.

 

Erfolgsgeschichte

Durch Metadatenmanagement ermöglicht Virtusa einem Pharmariesen eine 30-prozentige Steigerung der Datenanalysegeschwindigkeit

Um die Vorschriften des Gesundheitswesens und der Datenschutz-Grundverordnung einzuhalten, suchte ein führender Pharmakonzern nach einem Partner, der sein Metadatenmanagement beschleunigt, um Data Governance und Datenqualität zu verbessern. Virtusa nutzte den Datenkatalog von Talend, um sensible medizinische Daten zu verwalten und zu sichern und den Prozess der Suche, des Zugriffs, der Verwaltung und der Analyse von klinischen Daten im Hinblick auf eine wertorientierte Versorgung zu automatisieren. Virtusa Data Governance beschleunigte das Unternehmenswachstum um das 1,5-fache mit einer um 30 % schnelleren Analyse, was zu einer Verkürzung der Reaktionszeit auf gesetzliche Änderungen um 23 % führte.

Finden Sie heraus, wie Virtusa Sie unterstützen kann

Bitte füllen Sie das untenstehende Formular aus, um unser Data-Governance-Datenblatt anzufordern und mit einem unserer Mitarbeiter zu sprechen.

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