historia de éxito

Implementación de una solución digital para apoyar el proceso de atención a las prótesis articulares

Con la experiencia de Virtusa en aprendizaje automático e ingeniería de plataformas digitales en la nube

Estratificar el riesgo del paciente antes de la cirugía, permitir la creación de un plan de cuidados personalizado y orquestar las actividades del preoperatorio al postoperatorio para lograr resultados óptimos es el santo grial. Virtusa ayudó a nuestro cliente a conseguirlo con un MVP en nueve meses, le implementación comercial de una articulación específica en 18 meses y otras dos articulaciones en 30 meses.

La recuperación de cada persona es única en función de la edad, su salud y otros parámetros. Es fundamental comprender lo que puede ocurrir después de una operación de sustitución de la articulación de la rodilla y lo que se puede hacer para garantizar una rápida recuperación, lo que puede suponer un claro beneficio tanto para los pacientes como para los médicos.

Los modelos y algoritmos de IA en cirugías de reemplazo de articulaciones (rodilla, cadera, hombro) pueden impulsar los resultados y optimizar los costos a través de planes de atención personalizados. También puede ayudar a brindar una optimización preoperatoria y posoperatoria efectiva en la atención y satisfacción del paciente. Este es un claro beneficio mutuo para los pacientes y los médicos.

Una empresa de dispositivos médicos con sede en EE. UU. aprovechó los conocimientos y la experiencia de Virtusa vLife® de Virtusa asistencia sanitaria y ciencias de la vida del ecosistema de aprendizaje automático para impulsar resultados óptimos a través de la participación intuitiva del paciente basada en datos. La gestión específica del paciente reduce los costes de los implantes. A continuación veremos cómo los ha ayudado dar el salto digital.

El desafío

Digitalización de un proceso analógico

Las prótesis articulares proporcionan un alivio del dolor, una mayor movilidad y una mejor calidad de vida. Pero hacerlas de la manera convencional tiene un coste. 

Estos son algunos de los retos a los que se enfrentaba el cliente:

  • No disponía de modelos de predicción del riesgo de cirugía 
  • Los datos del EMR no eran fácilmente accesibles, lo que llevaba a una coordinación de la atención deficiente
  • La información del sistema de datos más antiguo de la empresa estaba dispersa; por lo tanto, no ofrecía una evaluación y un análisis precisos del riesgo de los pacientes
  • Faltaba una estrategia de plataforma y había un exceso de soluciones puntuales para la interacción con los pacientes, la integración de datos y la interacción con los médicos

 

La solución

Apoyo a la asistencia continuada a través de una plataforma de cirugía digital nativa de la nube

El cliente se asoció con Virtusa para crear una plataforma digital que consolidara los datos de varios de sus portales existentes y asegurara y aprovechara los datos de EMR. Los datos consolidados proporcionaron a los cirujanos de artroplastia información más precisa en tiempo real para crear un plan de atención óptimo y apoyar a los pacientes durante el proceso de atención sanitaria.

Virtusa conectó los modelos de aprendizaje automático con el ecosistema sanitario, utilizando FHIR como protocolo, y ayudó a los proveedores de servicios sanitarios a lograr un 80 % de precisión en los resultados de cirugía de prótesis de rodilla.

Así es cómo lo hizo Virtusa:

  • La plataforma de salud digital impulsada por microservicios de Azure mejoró el recorrido del paciente de principio a fin analizando los datos de más de 500 000 registros médicos electrónicos.
  • La plataforma digital de salud basada en la nube transformó la interacción con los pacientes al recopilar su información socioeconómica y demográfica, incluido su historial médico.
  • El nuevo servicio expansible en la nube de Virtusa garantizó la integración continua de los datos de los proveedores de registros médicos electrónicos del cliente.
  • Interfaces de usuario personalizadas para pacientes y médicos.
  • La tecnología basada en ML ayudó a formular plazos precisos para comprender mejor la probabilidad de infección postoperatoria y de complicaciones respiratorias, renales y cardíacas.
Implementación de una solución digital durante todo el proceso de atención de las prótesis articulares
La ventaja

Impulso de la preferencia de los proveedores con el ML y la interacción con los pacientes

La experiencia en salud digital vLife® de Virtusa ayudó a reducir los costes de las cirugías de prótesis de rodilla a la vez que aportaba eficiencia, exactitud y precisión al diagnóstico, el tratamiento y la atención postoperatoria del paciente. 

Aprovechando la IA, Virtusa desarrolló un prototipo de algoritmo ML de prótesis de rodilla para la estratificación del riesgo en solo tres meses y la plataforma de coordinación de cuidados en 9 meses.

 La tecnología innovadora de Virtusa ayudó a esta empresa de dispositivos médicos al:

  • Personalizar la atención al paciente mediante la entrega de información en tiempo real a los cirujanos sobre el comportamiento, la adherencia y los resultados del paciente.
  • Hacer que la atención ortopédica de alta calidad fuera más accesible y rentable. 
  • Permitir al cliente ampliar el prototipo para implantarlo en caderas y articulaciones.
  • Reunir una visión más profunda de los perfiles de riesgo de salud para priorizar a los pacientes para la cirugía.
  • Mejorar los resultados de los pacientes y aumentar su satisfacción al ofrecer un servicio coherente y uniforme.
  • Sacar la plataforma al mercado en 18 meses para la cirugía de rodilla y en 30 meses para la de cadera y hombro.

La IA ayuda a reducir los costes, a mejorar la prestación de la asistencia sanitaria y a facilitar la toma de decisiones clínicas, beneficiando a las organizaciones sanitarias y de ciencias de la vida de todo el mundo. La interacción con los pacientes y los proveedores mantiene estas ventajas y garantiza la adopción de la tecnología y la obtención de resultados.

Programa en curso para plataforma de cirugía digital ortopédica

Figura: Vista de los hitos de la implementación de la plataforma de cirugía digital

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