Virtusa ha acompañado a diversas organizaciones en su camino hacia la modernización de datos y análisis, migrando y modernizando su estado de Hadoop a AWS para obtener un alto rendimiento con una curva de costes viable. Con el enfoque y la metodología adecuados, pueden aprovechar los servicios de AWS como Amazon EMR y S3 para sus cargas de trabajo de Hadoop y conseguir:
- Agilidad en la ingeniería de datos: incorpore rápidamente nuevas fuentes de datos
- Escalabilidad: amplíe o reduzca dinámicamente el almacenamiento del clúster
- Capacidad de almacenamiento único: aproveche un único almacén de datos para diferentes casos de uso
- Solución autogestionada: reduzca significativamente las actividades y los costes administrativos
Vea el seminario web bajo demanda en el que Virtusa y AWS analizan lo que se necesita para migrar su estado de Hadoop a AWS.
Hablamos de:
- Diferentes soluciones alternativas y sus respectivos pros y contras
- Cómo deben configurarse las herramientas específicas de AWS para valorar aspectos importantes relativos a la optimización de costes y rendimiento
- Cómo es una hoja de ruta típica para la migración
- Cómo optimizar la estructura de su equipo para ejecutar con eficacia su hoja de ruta de migración
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