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Geschäftliche Auswirkungen von künstlicher Intelligenz in der Kommunikationsbranche

Ravi Kumar Palepu,

SVP & Globale Lösungen Leiter, Telekommunikation, Medien & Technologiepraxis

  1. Heim
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Kommunikation
Veröffentlicht: Juli 15, 2020
Geschäftliche Auswirkungen von künstlicher Intelligenz in der Kommunikationsbranche

Künstliche Intelligenz (KI), das neue Aushängeschild der Technologiewelt, eröffnet neue Möglichkeiten für Kommunikationsdienstleister (Communication Service Providers, CSPs). Obwohl viele CSPs in KI investiert haben, waren nur wenige in der Lage, erfolgreiche Implementierungen zu erzielen.

Um den ROI von KI-gestützten Implementierungen zu maximieren, müssen CSPs eine ganzheitliche Adoptionsstrategie im Einklang mit den unternehmensweiten Geschäftszielen umsetzen. Auf der Netzwerkseite können KI und Machine Learning (ML) zum Beispiel effektiv eingesetzt werden, um Netzwerkausfälle zu verhindern, vorherzusagen und zu beheben. Auf der Kundenseite kann diese Technologie helfen, den Lifetime Value des Kunden vorherzusagen, die Abwanderung zu verringern, den durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer (Average Revenue Per User, ARPU) zu steigern und die Kundenzufriedenheit positiv zu beeinflussen. KI und ML können zur Erkennung von Betrug und Abrechnungsfehlern eingesetzt werden und helfen den Entscheidungsträgern, Umsatzverluste zu vermeiden und einen unterbrechungsfreien Service zur Verbesserung des Kundenerlebnisses sicherzustellen.

Laden Sie dieses Whitepaper herunter, um die geschäftlichen Auswirkungen von KI in der Telekommunikationsbranche zu verstehen, die Möglichkeiten, die sich daraus ergeben, und wie CSPs den ROI aus ihren Investitionen in die KI maximieren können.

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