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Eliminierung von Verzerrungen beim maschinellen Lernen (ML), um transformative Netzwerke zu schaffen

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  1. Heim
  2. Perspektiven
Künstliche Intelligenz (KI)
Veröffentlicht: Juli 15, 2021
Eliminating bias in machine learning (ML) to create transformative networks

Die heutige Debatte über KI und Ethik konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass Algorithmen keine unethischen Ergebnisse hervorbringen. Was wäre, wenn Unternehmen KI nutzen könnten, um wichtigere, moralische Probleme zu lösen? Die Antwort ist einfach: Sie können es. Die wirkliche Chance liegt in der Nutzung von KI, um Unternehmen dabei zu helfen, ethischer zu handeln als sie es heute tun.

Begleiten Sie Samir Dhir, President & Head of Americas bei Virtusa, und Moderator Kartik Iyengar, SVP bei Virtusa, sowie die Gastredner Kjell Carlsson, Ph.D., Principal Analyst bei Forrester, und James Zou, Assistant Professor of Biomedical Data Science an der Stanford University, bei diesem Kamingespräch. Lernen Sie neue Wege kennen, wie Sie mit neuen Technologien – wie synthetischen Daten und automatischem 'De-Biasing' – ethische Ergebnisse erzielen können. 

Gewinnen Sie wertvolle Einblicke und lernen Sie:

  • Wie man das Potenzial von KI/ML nutzt und unvoreingenommen ist
  • Bewährte Verfahren zur Überwindung der häufigsten Fallstricke, Hürden und Fehleinschätzungen im Zusammenhang mit Ethik und KI
  • Möglichkeiten für den Einsatz von KI, um Unternehmen aller Branchen zu mehr Ethik zu verhelfen
  • Wie Sie die Voreingenommenheit von Algorithmen beseitigen können, um sie gleichberechtigt und fair zu gestalten

Erfahren Sie, wie Sie Änderungsmanagement, technische und rechtliche Hürden überwinden, die Ihr Unternehmen daran hindern, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen, und vieles mehr.

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